記事一覧

本記事は、製造業K社様の課題を題材に、Mendixを活用した統合データ活用デモアプリの開発事例を紹介するものです。 同社では、営業領域のSalesforce、基幹系のSAP、設計・PLM領域のArasといった複数システムにデータが分散し、案件単位での情報把握や材料費・BOM確認に手間がかかっていました。 本事例では、Mendixをハブとして各システムを連携し、案件情報を起点に顧客・商材・製品・部品・BOM情報を横断的に突合・可視化するデモアプリを構築。これにより、部門をまたいだ確認作業の削減や意思決定の迅速化、既存システムを活かした段階的な業務改善の可能性を検証しています。 さらに、Salesforce Connector、SAP OData連携、REST API連携を組み合わせた技術構成や、今後の拡張（3D表示、リビジョン管理、価格遷移など）についても整理しています。

海外拠点や協力会社との連携が増える製造業では、部品在庫の管理や多言語対応が大きな課題になります。本記事では、アルネッツがMendixを活用して開発した、多言語対応の部品在庫管理デモアプリをご紹介します。約10名・2日間のアジャイル形式で6画面のデモアプリを作成し、在庫照会、在庫引当、在庫補充、日本語・中国語・英語対応を見据えた言語切替の実現イメージを確認しました。短期間で実際に動くアプリを作成することで、業務課題の整理や本番開発に向けた検討を進めやすくした事例です。

登壇予定のイベントに関するお知らせをさせていただきます。 イベント「Mendix Japan Day 2026 ～テーマ「企業経営に役立つAI」：AIエージェントが切り拓くハイブリッド・ワークフォースの時代～」に弊社も登壇させていただき、「AI経営におけるパートナーの役割」についてプレゼンをさせていただきます。 今年のテーマは、「企業経営に役立つAI」です。 現在、AI技術は単なる「対話の段階」から、複雑な業務を自律的にこなす「実行の段階」へと進化しています。本イベントでは、AIエージェントを「人間と同じように企業経営に資する存在」として再定義し、人間とAIが役割を分担して協働する「ハイブリッド・ワークフォース」の概念を紐解きます。 企業の成功と持続的な成長に貢献するAI投資とは何か。そして、それをいかにして実現するのか。AI駆動経営に必要なすべての情報を凝縮した一日をお届けします。

生成AIの進化により、要件整理、画面設計、コード生成、テストコード作成など、システム開発のさまざまな工程でAIを活用できるようになっています。では、実際の業務システム開発において、AIはどこまで使えるのでしょうか。 本記事では、勤怠管理システムを題材に、ChatGPTを活用した開発実験の結果を紹介します。プロトタイプ作成の速さ、設計書や画面イメージ作成への有効性に加え、実装後の修正、不具合調査、テスト観点の確認といった場面で見えてきたAI開発の限界についても整理します。 さらに、ローコード開発プラットフォームであるMendixとAIを組み合わせることで、開発スピードと保守性を両立できる可能性について解説します。AI開発に興味がある方、ChatGPTを業務システム開発に活用したい方、Mendixとの組み合わせを検討している方に向けたレポート記事です。

Teamcenterを導入していても、現場ではExcelや手作業が残ることがあります。本記事では、Mendixで現場に合った画面や導線を整え、PLM情報を活かしやすくする連携デモの概要をご紹介します。