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本記事では、MendixのAI機能「Mendix AI Assistant（Maia）」の新機能である「Maia Make」を活用し、日報アプリの開発を実際に試した内容を紹介しています。 自然言語で要件を入力するだけで、部署マスタ、日報登録、一覧表示、ステータス更新などを含むアプリ構成がどこまで生成できるのかを、非開発者の視点から検証しました。 Maia Makeによって、アプリ開発のたたき台を短時間で作成できる一方で、生成後の確認や修正、要件整理、プロンプト設計の重要性についても解説しています。 Mendixによるローコード開発や、AIを活用したアプリ開発に興味がある方に向けて、実際の開発体験を分かりやすく紹介する記事です。

生成AIの進化により、要件整理、画面設計、コード生成、テストコード作成など、システム開発のさまざまな工程でAIを活用できるようになっています。では、実際の業務システム開発において、AIはどこまで使えるのでしょうか。 本記事では、勤怠管理システムを題材に、ChatGPTを活用した開発実験の結果を紹介します。プロトタイプ作成の速さ、設計書や画面イメージ作成への有効性に加え、実装後の修正、不具合調査、テスト観点の確認といった場面で見えてきたAI開発の限界についても整理します。 さらに、ローコード開発プラットフォームであるMendixとAIを組み合わせることで、開発スピードと保守性を両立できる可能性について解説します。AI開発に興味がある方、ChatGPTを業務システム開発に活用したい方、Mendixとの組み合わせを検討している方に向けたレポート記事です。